AI Agency

Automazione intelligente. Risultati
in produzione.

Progettiamo agenti AI su misura che amplificano il potenziale operativo di ogni team — in ogni dipartimento, su qualsiasi scala aziendale.

8 min
Tempo medio risoluzione
24/7
Disponibilità agenti
0
Interruzioni manuali

Processo

Come operiamo

Tre fasi dalla definizione del problema all'operatività in produzione.

01

Descrivi il problema

Basta avere chiaro cosa vuoi risolvere o automatizzare. Non serve conoscere l'AI né lo stack — ci occupiamo noi della traduzione tecnica.

02

Esecuzione

Agenti specializzati eseguono in pipeline coordinata. Developer, QA, DevOps — ogni ruolo coperto da un agente dedicato.

03

Produzione

Output misurabile, documentato, mantenibile. Il sistema è operativo, monitorato e pronto a ricevere iterazioni.

Servizi

Cosa costruiamo

Quattro capacità, una pipeline autonoma.

Sviluppo

Next.js, FastAPI, Node.js, PostgreSQL. Costruiamo su stack moderni o integriamo su codebase esistente. Ogni commit è tracciato, testato e documentato dalla pipeline agente.

Next.jsFastAPIPostgreSQLDocker

Automazione

Operiamo un server n8n dedicato come superficie di triggering: HTTP, webhook, cron, email, API esterne. Ogni evento — interno o esterno — diventa l'ingresso di un workflow automatizzato che agisce senza supervisione.

n8nAgentOSWebhook

Contenuto

Documentazione tecnica, articoli SEO, post social. L'agente writer genera contenuto strutturato, coerente, allineato al brand a scala.

CopyDocsLinkedInSEO

Analisi

Report settimanali automatici, audit codice, monitoring performance. L'agente analyst elabora dati e consegna output strutturato — pronto per le decisioni.

PostgreSQLpgvectorDashboardKPI

Metodologia

Il metodo

Non consulenza che suggerisce — esecuzione che consegna.

01
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Planning

Analizziamo il problema, lo scomponiamo in task precisi, li assegniamo agli agenti giusti.

02
02

Esecuzione

Gli agenti lavorano in cascata — ognuno legge il risultato del precedente e costruisce sopra.

03
03

Review

QA verifica ogni output prima di passare al passo successivo. Nessun task chiuso senza validazione.

04
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Retrospettiva

Il sistema impara da ogni ciclo. La memoria semantica accumula pattern e migliora nel tempo.

Sprint da 1 giorno · Issue media: 15 minuti · Il ciclo si ripete fino a backlog vuoto

Tecnologie

Stack

Ogni tecnologia è in produzione — non in una demo.

Next.js 15prod

Frontend

FastAPIprod

Backend API

PostgreSQL 15prod

Database + memoria semantica

Docker Composeprod

Orchestrazione container

nginxprod

Reverse proxy + SSL

n8nprod

Automazione workflow

Claudeprod

AI engine — Opus / Sonnet / Haiku

Planeprod

Project management

gitprod

Version control + deploy

Hetznerprod

Infrastruttura cloud

Applicazioni

Use cases per settore

Ogni settore ha problemi specifici. AgentOS li risolve con lo stesso sistema.

Problema

Startup con backlog fermo da settimane.

Soluzione

Pipeline agente risolve 10+ issue/giorno in autonomia.

Risultato

10+ issue/giorno

AgentOSPlanegit
Problema

PMI con sistema legacy da migrare senza interruzione.

Soluzione

Migrazione modulare — il sistema resta operativo durante l'intero processo.

Risultato

Zero downtime

FastAPIPostgreSQLDocker

Evidenze

Il sistema al lavoro

Cinque task reali eseguiti dalla nostra pipeline. Log estratti direttamente dai sistemi in produzione.

bug risoltoautonomo

Race condition risolta in produzione

L'agente developer ha rilevato una race condition nel sistema WebSocket, analizzato lo stack trace, isolato la causa, applicato il fix e riavviato il servizio. Il team di sviluppo ha ricevuto il log a operazione completata.

09:42:11WARNrace_condition detected: ws_supervisor thread overlap
09:42:18INFOagent:developer → analyzing stack trace...
09:44:03INFOpatch applied: mutex lock on message_queue
09:50:07OKservice restarted — 0 errors in last 60s
live in produzioneesecuzione autonoma end-to-end
workflow n8n2 min

Google Reviews → Telegram in 2 minuti

Workflow n8n deployato da zero: monitoraggio Google Places API, classificazione sentiment AI, notifica Telegram. Trigger ogni 30 minuti. Attivo dalla prima esecuzione.

14:11:00INFOn8n workflow WF-REVIEWS: created
14:11:34INFOnode GooglePlaces connected — API auth OK
14:12:01INFOnode Telegram connected — bot_token validated
14:13:05OKworkflow activated — cron every 30min
live in produzionetrigger ogni 30 min
infrastruttura1 sessione

Deploy server da zero — sistema completo operativo

Server Hetzner vergine. L'agente DevOps ha eseguito setup completo via SSH: Ubuntu, Docker, nginx, SSL, PostgreSQL, Plane, n8n. Nessun intervento manuale.

10:00:01INFOagent:devops → connecting to hetzner via SSH
10:08:44INFOdocker + nginx + certbot installed
10:31:12INFOpostgresql + plane + n8n configured
10:58:03OKsystem fully operational — all services healthy
infrastruttura completaesecuzione autonoma
multi-tenant1 giornata

Parametrizzazione multi-tenant — 10 issue completate

AgentOS hardcoded su un singolo cliente. Obiettivo: replicabile per N clienti. 10 issue completate in una giornata — variabili d'ambiente, tenant_id su tutte le tabelle, nginx template, PM2 multi-tenant.

08:15:00INFOsprint started — 10 issues assigned to developer
11:42:18INFOtenant_id migration complete — all tables updated
15:08:55INFOnginx template + PM2 multi-tenant config generated
17:01:30OK10/10 issues closed — system replicable per client
10 issue · 1 giornatamulti-tenant
automazione1 ora

Provisioning automatico — nuovo cliente in 2 script

5 script prodotti e committati: provision-client.sh, deploy-client.sh, generate-supervisor.sh, PM2 ecosystem, provision-plane.sh. Onboarding nuovo cliente = eseguire 2 script.

09:00:00INFOagent:developer → generating provisioning scripts
09:18:40INFOprovision-client.sh + deploy-client.sh created
09:44:11INFOgenerate-supervisor.sh + PM2 ecosystem committed
09:58:02OK5 scripts ready — new client onboarding: 2 commands
5 script · 5 commit1 ora
QA automaticocontinuo

Code review e test autonomi su ogni commit

L'agente QA analizza ogni commit in entrata: verifica lint, type-check, logica, sicurezza. Se trova problemi, apre issue su Plane con severità e fix suggerito. Zero review manuali per bug strutturali.

16:20:00INFOagent:qa → new commit detected on main
16:20:08INFOrunning lint + typecheck + static analysis...
16:20:41WARNfound: unhandled promise rejection in api/routes.ts:42
16:21:03OKissue #247 created on Plane — severity: P1, fix suggested
ogni commitzero review manuali

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